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Forschungsprojekt ::
MAS-TOB: Mehrskalenanalyse und Strukturoptimierung patientenspezifischer therapeutischer Orthesen und Bandagen

Projektbeschreibung

Therapeutische Orthesen und Bandagen sind ein in einer gesundheitsbewussten und gleichzeitig alternden Gesellschaft wichtige medizinische Hilfsmittel, um orthopädische Beschwerden (z.B. Gelenkverletzungen) zu behandeln oder diesen vorzubeugen (z.B. Rückenleiden). Die im Verbundprojekt geplante Verbesserung patientenspezifischer therapeutischer Orthesen und Bandagen ist ein hervorragendes Beispiel, wie Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung (MMSO) zu Verbesserungen in der Medizintechnik beitragen kann. Die Synergien, die sich aus der Kombination von analytischen und numerischen Methoden zur Konstruktion eines digitalen Zwillings ergeben, beschleunigen die Entwicklung von neuen Produkten und erlauben es, den nächsten Schritt zur patientenspezifischen Anpassung von Hilfsmitteln zu gehen, um so den Komfort und Nutzen für die PatientInnen zu verbessern.

Zu den mathematisch innovativen Ansätzen des Projekts zählen insbesondere

die detaillierte, exakte multiskalige Modellierung,
die Analysis mittels rigoroser Homogenisierung und Dimensionsreduktion,
die Simulation der Variationsprobleme auf Mannigfaltigkeiten,
die multiskalige, robuste Strukturoptimierung,
die umfassende softwaretechnische Umsetzung.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Methodik und darauf aufbauend einer Softwarelösung in Form eines digitalen Zwillings, mit der sich bestimmen lässt, wie Gestricke gezielt bedruckt werden müssen, um lokale Versteifungen bzw. Restriktionen zu erzeugen. Dazu sollen moderne Methoden der Modellierung, Analysis, Numerik und Optimierung kombiniert werden, um neben der Gesamtsimulation auch direkt das Produktdesign computergestützt als digitalen Zwilling zu realisieren. Insbesondere werden verschiedene Ansätze zur robusten Zwei-Skalen-Strukturoptimierung und die Homogenisierung von dünnen Hochkontrast-Verbundwerkstoffen, wie elastische Gestricke mit Versteifungen, untersucht. Der am ITWM entwickelte Simulator für das Gesamtmodell vereinigt dann final die in den anderen Teilprojekten entwickelten Optimierungsmethoden durch Space-Mapping zu einer Optimierung des Gesamtmodells unter Kombination von analytischen und datengetriebenen numerischen Methoden.

Angaben zum Forschungsprojekt

Beginn des Projekts:1. Februar 2026
Ende des Projekts:31. Januar 2029
Projektstatus:laufend
Projektleitung:Kreisbeck, Prof. Dr. Carolin
Pinnau, Prof. Dr. René
Orlik, Dr. Julia
Beteiligte Personen:Witt, Jakob Paulo
Sočo, Petra
Krier, Dr. Maxime
Simon, Anna
Lehrstuhl/Institution:
Finanzierung des Projekts:Begutachtete Drittmittel
Geldgeber:Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Projektpartner:
  • Carolin Kreisbeck, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt, Eichstätt
  • Julia Orlik, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern
  • René Pinnau, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU), Kaiserslautern-Landau
  • Praxispartner Sporlastic GmbH & co. KG, Nürtingen
Themengebiete:S Mathematik; Informatik
S Mathematik; Informatik > SB Mathematik - Allgemeines
Projekttyp:Grundlagenforschung
Webseite:https://www.ku.de/analysis/forschung/bmftr-projekt...
Fördernummer:05M26WIA
Projekt-ID:4054
Eingestellt am: 28. Okt 2026 13:39
Letzte Änderung: 29. Okt 2026 05:58
URL zu dieser Anzeige: https://fordoc.ku.de/id/eprint/4054/
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