Forschungsdatenbank der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt

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Person ::
Geuchen, Paul

Fakultät/Fachbereich:	Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik
Lehrstuhl/Institution:	Lehrstuhl für Mathematik - Reliable Machine Learning
Position/Funktion:	Wiss. Mitarbeiter/in
Fakultät/Fachbereich:	Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik
Lehrstuhl/Institution:	Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)
Position/Funktion:	Wiss. Mitarbeiter/in
Adresse:	Postadresse: Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt / MIDS Auf der Schanz 49 85049 Ingolstadt Besucheradresse: Hohe-Schul-Straße 5 85049 Ingolstadt
Telefon:	+49 841 937-21241
E-Mail-Adresse:	paul.geuchen@ku.de
ORCID:	0009-0002-4487-3965

Stability and Solvability in Deep Learning
Projektleitung: Voigtlaender, Prof. Dr. Felix
Laufzeit: 2021 - 31. März 2029, laufend
Geldgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Gruppierung nach Jahr | Publikationsform

Geuchen, Paul ; Salanevich, Palina ; Schavemaker, Olov ; Voigtlaender, Felix:
On best approximation by multivariate ridge functions with applications to generalized translation networks.
In: Mathematical foundations of machine learning. 1 (Juli 2025) 1.
10.1007/s44439-025-00002-7
(Peer-Review-Journal)
Geuchen, Paul ; Jahn, Thomas ; Matt, Hannes:
Universal approximation with complex-valued deep narrow neural networks.
In: Constructive approximation. 62 (2025). - S. 361-402.
ISSN 0176-4276 ; 1432-0940
10.1007/s00365-025-09713-8
(Peer-Review-Journal)
Geuchen, Paul ; Stöger, Dominik ; Telaar, Thomas ; Voigtlaender, Felix:
Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks.
In: Information and Inference : a Journal of the IMA. 14 (2025) 2: iaaf009.
ISSN 2049-8772 ; 2049-8764
10.1093/imaiai/iaaf009
(Peer-Review-Journal)

Eingestellt am: 29. Jul 2025 14:43
Letzte Änderung: 29. Jul 2025 14:43
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