| Fakultät/Fachbereich: | Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik |
|---|---|
| Lehrstuhl/Institution: | Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) |
| Position/Funktion: | Wiss. Mitarbeiter/in |
| Fakultät/Fachbereich: | Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik |
| Lehrstuhl/Institution: | Lehrstuhl für Mathematik - Reliable Machine Learning |
| Position/Funktion: | Wiss. Mitarbeiter/in |
| Adresse: | Postadresse:
Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt/ MIDS Auf der Schanz 49 85049 Ingolstadt Besucheradresse: Hohe-Schul-Straße 5 85049 Ingolstadt |
| Telefon: | +49 841 937-21559 |
| E-Mail-Adresse: | hannes.matt@ku.de |
Gruppierung nach
Jahr |
Publikationsform
2025
-
Geuchen, Paul
; Jahn, Thomas ; Matt, Hannes:
Universal approximation with complex-valued deep narrow neural networks.
In: Constructive approximation. 62 (2025). - S. 361-402.
ISSN 0176-4276 ; 1432-0940
10.1007/s00365-025-09713-8
(Peer-Review-Journal)
2023
-
Matt, Hannes ; Steenebrügge, Daniel ; Mosel, Heiko von der:
Banach gradient flows for various families of knot energies.
In: Journal of evolution equations : JEE. 23 (2023): 31.
ISSN 1424-3202 ; 1424-3199
10.1007/s00028-022-00863-x
(Peer-Review-Journal)
Eingestellt am: 30. Nov 2023 15:24
Letzte Änderung: 30. Nov 2023 15:24
URL zu dieser Anzeige: https://fordoc.ku.de/id/eprint/3522/
Letzte Änderung: 30. Nov 2023 15:24
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