Forschungsprojekt ::

Analyse der phänologischen Pflanzenentwicklung anhand Webcam-basierter RGB-Werte zur Vorhersage der Pollensaison

Projektbeschreibung

Im Rahmen des Verbundprojektes „BAYSICS – Bayerisches Synthese-Informations-Citizen Science Portal für Klimaforschung und Wissenschaftskommunikation“, welches von Prof. Dr. Annette Menzel von der Technischen Universität München koordiniert und geleitet wird, bearbeitet das Team der Professur für Physische Geographie/ Landschaftsökologie und nachhaltige Ökosystementwicklung der KU am Standort Eichstätt derzeit das Teilprojekt 5 „Klimabedingte Änderungen der Pollenbelastung“. Gefördert wird dieses Projekt durch das Bayerische Klimaforschungsnetzwerk (bayklif) im Rahmen des „Klimaschutzprogramms Bayern 2050“, das im Ressortbereich des Bayerischen Staatsministeriums für Wissenschaft und Kunst eingerichtet bzw. angesiedelt ist (Laufzeit: 2018-2023).

Im Kontext dieses Verbundprojektes werden durch den Projektkoordinator (TUM) Bäume als sog. „Talking Trees“ (Twitternde Bäume) mit mehreren Messsensoren ausgestattet, die Daten zum (Gesundheits-)Zustand des jeweiligen Baumes erfassen, darunter ein Saftfluss- und Zuwachsmesser, ein Blatttemperatursensor sowie Sensoren zur Messung von Bodentemperatur und Bodenfeuchte. Die Messdaten werden dabei dann über einen Logger erfasst und durch eine spezielle Software in kurze Textbotschaften „übersetzt“, die über das Internet per Open Access abrufbar sind, wodurch man einen Eindruck davon gewinnen kann, welche Umweltfaktoren das Leben des Baumes gerade beeinflussen.

Mit diesem Projekt soll ein Talking Tree am KU-Campus mit Webcams zur Beobachtung der Phänologie und ein PAR-Sensor zur Bestimmung der pflanzenrelevanten Strahlung ausgestattet werden. Zum einen könnten phänologische Informationen zum Blattaustrieb der Buche mit ihrem Blühbeginn in Verbindung gesetzt werden, wodurch eine Vorhersage der lokalen Pollenflugsaison ermöglicht werden soll. Ziel ist es, mit dem Monitoring der Blattentwicklung ein Frühwarnsystem für die Pollenbelastung abzuleiten. Ergänzende Untersuchungen zum Leaf Area Index und der eintreffenden photosynthetisch aktiven Strahlung (ermittelt über einen PAR-Sensor) sollen zudem einen Aufschluss auf die Pollenproduktivität sowie auf radiative Einflussgrößen geben.