Daten exportieren

 

Forschungsprojekt ::
Analyse und Evaluierung der Möglichkeiten eines Biotopverbunds (Offenland) in Auen an der Donau und der Günz

Projektbeschreibung

Das Projekt soll den Ausgangszustand von zum Großteil isolierten Lebensgemeinschaften der Offenlandhabitate wie Trockenstandorte und Wechselwasserstandorte entlang der Donau und der Günz untersuchen, um eine evidenzbasierte Grundlage für Maßnahmen zur Wiederherstellung und Ausweitung des Biotopverbunds im Offenland der Auen zu schaffen. Vorgesehen sind eine Darstellung dieser Habitate, deren Vegetationszusammensetzung und die Verbreitung ausgewählter Artengruppen auf der Grundlage bestehender Daten wie der Artenschutzkartierung sowie die Bewertung von sozioökonomischen Faktoren. Die Analyse basiert sowohl auf der Berechnung räumlicher Daten mithilfe von GIS als auch auf multivariaten Verfahren. Diese Ergebnisse bilden die Grundlage für Potenzialflächen zur Erweiterung des Biotopverbunds, auf denen Maßnahmen zur Verbesserung des Offenlandes an der Donau und der Günz umgesetzt werden können. Das Projekt ist damit ein Baustein, um die im Art. 19 des BayNatSchG definierten Ziele zur Ausweitung des Biotopverbunds in Bayern zu erreichen. Ein bereits laufendes Großprojekt zur Biotopverbundentwicklung entlang des Flusses Günz lässt zudem hohe Synergien erwarten. Gleichwohl bietet das Projekt eine fachlich fundierte Vorlage, die mit den entsprechenden Zielsetzungen auch auf andere Flusssysteme übertragbar ist.

Angaben zum Forschungsprojekt

Beginn des Projekts:Dezember 2022
Ende des Projekts:Februar 2024
Projektstatus:abgeschlossen
Projektleitung:Cyffka, Prof. Dr. Bernd
Stammel, Dr. Barbara
Beteiligte Personen:DeHaney, Sophie
Schuth, Christian
Lehrstuhl/Institution:
Finanzierung des Projekts:Auftragsforschung (Forschung und Entwicklung)
Geldgeber:Bayerisches Landesamt für Umwelt
Themenfelder:Nachhaltigkeit
Themengebiete:R Geographie > RB Themengebiete der Geographie > Angewandte Geographie, z.B. Schulgeographie, Umweltschutz
Projekttyp:Angewandte Forschung
Projekt-ID:3316
Eingestellt am: 15. Mär 2023 12:14
Letzte Änderung: 01. Mär 2024 11:21
URL zu dieser Anzeige: https://fordoc.ku.de/id/eprint/3316/
Analytics