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Person ::
Voigtlaender, Prof. Dr. Felix

Fakultät/Fachbereich:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik
Lehrstuhl/Institution:Lehrstuhl für Mathematik - Reliable Machine Learning
Position/Funktion:Lehrstuhlinhaber/in, Inhaber/in der Professur
Fakultät/Fachbereich:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik
Lehrstuhl/Institution:Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)
Adresse:Postadresse:
Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt/ MIDS
Auf der Schanz 49
85049 Ingolstadt

Besucheradresse:
Hohe-Schul-Straße 5
85049 Ingolstadt
E-Mail-Adresse:felix.voigtlaender@ku.de
ORCID:0000-0002-5061-2756
Google Scholar Profil:https://scholar.google.com/citations?hl=de&user=gdF7t4wAAAAJ
Scopus Author ID:56605089500

Begutachtete Drittmittel

2021

Volltext
Petersen, Philipp ; Voigtlaender, Felix:
Optimal approximation of piecewise smooth functions using deep ReLU neural networks.
In: Neural networks. 108 (Dezember 2018). - S. 296-330.
ISSN 1879-2782 ; 0893-6080
10.1016/j.neunet.2018.08.019
(Peer-Review-Journal)
Open Access
Volltext
Romero, José Luis ; Van Velthoven, Jordy Timo ; Voigtlaender, Felix:
On dual molecules and convolution-dominated operators.
In: Journal of functional analysis. 280 (2021) 10: 108963.
ISSN 0022-1236 ; 1096-0783
10.1016/j.jfa.2021.108963
(Peer-Review-Journal)
Open Access
Volltext
Petersen, Philipp ; Raslan, Mones ; Voigtlaender, Felix:
Topological properties of the set of functions generated by neural networks of fixed size.
In: Foundations of computational mathematics. 21 (2021). - S. 375-444.
ISSN 1615-3375 ; 1615-3383
10.1007/s10208-020-09461-0
(Peer-Review-Journal)
Open Access
Volltext
Gribonval, Rémi ; Kutyniok, Gitta ; Nielsen, Morten ; Voigtlaender, Felix:
Approximation Spaces of Deep Neural Networks.
In: Constructive approximation. 55 (2022). - S. 259-367.
ISSN 0176-4276 ; 1432-0940
10.1007/s00365-021-09543-4
(Peer-Review-Journal)
Open Access
Volltext
Bytchenkoff, Dimitri ; Voigtlaender, Felix:
Design and properties of wave packet smoothness spaces.
In: Journal de mathématiques pures et appliquées. 133 (2020). - S. 185-262.
ISSN 0021-7824
10.1016/j.matpur.2019.05.006
(Peer-Review-Journal)

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

Eingestellt am: 15. Nov 2021 14:39
Letzte Änderung: 22. Feb 2024 09:46
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