Projektbeschreibung
Problemstellung
Kliniken müssen eine größere Auswahl an Medikamenten rund um die Uhr verfügbar haben. Für die Patientenversorgung sowie im regionalen Umfeld ist darüber hinaus die schnelle Bereitstellung spezieller Notfallmedikamente in kürzester Zeit sicherzustellen. Dies wird i.d.R. durch entsprechend ausgestattete Klinikapotheken gewährleistet. Auch Krankenhäuser der Grundversorgung müssen wegen der Entfernung zur nächsten Apotheke und der damit verbundenen Transportzeit einen großen Bestand an Medikamenten vorhalten, um die Versorgung auch bei vielen Patienten sicherstellen zu können. Nach Ablauf des Haltbarkeitsdatums müssen die Präparate entsorgt werden. Dieser Umstand ist ein Kostenfaktor nicht nur für den Krankenhausbetreiber, sondern für das gesamte Gesundheitswesen.
Projektziel
Ziel ist die schnelle Medikamentenversorgung für Kliniken der Grundversorgung von der zentralen Apotheke einer Großklinik mittels automatisiert betriebener UAS (Unmanned Aerial Systeme / Drohnensystem). Diese sollen zukünftig nicht nur Lufttransporte zwischen Kliniken durchführen, sondern auch für den Transport zu Unfällen/Katastrophengebiete. Zusätzlich zum reinen Medikamententransport wird das System Echtzeitdaten über die Verfügbarkeit der transportierten Medikamente über die mCLOUD bereitstellen. Ergänzend dazu werden die auf dem Transportflug erstellten Bilder und weitere Daten aus dem Katastrophengebiet den Einsatzstäben zur Lagebeurteilung bereitgestellt. Darüber hinaus werden weitere Anwendungsbereiche (z.B. Transport von Proben) im Projekt diskutiert.
Angaben zum Forschungsprojekt
Beginn des Projekts: | 1. März 2021 |
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Ende des Projekts: | 28. Februar 2022 |
Projektstatus: | abgeschlossen |
Projektleitung: | Hogreve, Prof. Dr. Jens |
Beteiligte Personen: | Fleischer, Dr. Hannes |
Lehrstuhl/Institution: |
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Finanzierung des Projekts: | Auftragsforschung (Forschung und Entwicklung) |
Geldgeber: | Landkreis Pfaffenhofen a.d.Ilm |
Projektpartner: |
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Projekttyp: | Auftragsforschung (Forschung und Entwicklung) |
Projekt-ID: | 2946 |
Letzte Änderung: 20. Jul 2023 03:35
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