Projektbeschreibung
Das Projekt „Price and Event Forecasting for Consumer Goods“ ist eines der zentralen Forschungsprojekte am Lehrstuhl für Statistik und Quantitative Methoden (LSQM) an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt. Ziel des Gesamtprojektes ist die Entwicklung, Konfiguration, Evaluation und Implementierung eines Verfahrenskanons zur Erstellung von Preis- und Ereignis-Prognosen für Hochtechnologie-produkte zur Entscheidungsunterstützung in Distributions- und Kaufprozessen. Datenbasis für die Modellierung und Generierung von Prognosen sind im E-Commerce beobachtete Produktpreise. Entscheidungsrelevant sowohl für die Einschätzungen von Wettbewerbern von Händlern als auch zur Terminierung von Kaufzeitpunkten von Konsumenten ist der niedrigste am Markt verfügbare Preis einer Gruppe von Händlern mit spezifischen Eigenschaften. Konstruiert man auf Basis des entscheidungsrelevanten Preises eine spezifische Minimumpreiszeitreihe, weist diese spezielle statistische Eigenschaften – kontinuierlicher Preisverfall, zeitabhängige Volatilität und Nullinflationierung – auf, die aufgrund der kurzen Historie und hohen Anzahl von simultan verfügbaren Produkten eine methodische Herausforderung dar-stellt. Im Rahmen der Forschungsarbeiten am LSQM wurden bereits erste Modelle entwickelt, die die Prognose von Preissenkungsereignissen erlauben sowie grundsätzliche betriebswirtschaftliche Fragen der Evaluation klären.
Angaben zum Forschungsprojekt
Beginn des Projekts: | April 2016 |
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Projektstatus: | abgeschlossen |
Projektleitung: | Falkenberg, Anne |
Beteiligte Personen: | Buchwitz, Dr. Benjamin Küsters, Prof. Dr. Ulrich |
Lehrstuhl/Institution: |
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Finanzierung des Projekts: | Intern/PROFOR |
Schlagwörter: | Forecasting, Time Series, Machine Learning, Big Data, Consumer Goods Prices |
Themengebiete: | Q Wirtschaftswissenschaften > QH Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Unternehmensforschung
S Mathematik; Informatik > SK Mathematik - Veröffentlichungen zu Sachgebieten > Wirtschaftsmathematik, Ökonometrie, Produktionstheorie |
Projekttyp: | Promotionsprojekt |
Projekt-ID: | 2730 |
Publikationen
Liste der Veröffentlichungen auf dem Publikationserver KU.edoc der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt-
Buchwitz, Benjamin ; Falkenberg, Anne ; Küsters, Ulrich:
Time Series Event Forecasting in Consumer Electronic Markets using Random Forests.
In: Proceedings of the 2019 Pre-ICIS SIGDSA Symposium. - München, 2019
(Begutachteter Beitrag / peer-reviewed paper)
Letzte Änderung: 16. Nov 2023 14:43
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