Projektbeschreibung
Das Promotionsprojekt zeigt, wie Kalenderinformationen automatisiert für die tagesgenaue Prognose mit statistischen Prognoseverfahren genutzt werden können. Anhand einer Simulationsstudie sowie eines empirisches empirischen Beispiels wird dargestellt, dass die Existenz von Kalendereffekten die Prognosegüte statistischer Prognoseverfahren negativ beeinflusst. Werden Kalenderinformationen allerdings in Prognosemodelle integriert, steigt deren Prognosegüte deutlich. Im Rahmen dieser Arbeit ist es durch das entwickelte Verfahren zur Integration von allgemein verfügbaren Kalenderinformationen gelungen, Kalendereffekte so zu modellieren, dass tagesgenaue Prognosen systematisch verbessert werden können.
Angaben zum Forschungsprojekt
Beginn des Projekts: | November 2005 |
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Ende des Projekts: | Juli 2010 |
Projektstatus: | abgeschlossen |
Projektleitung: | Küsters, Prof. Dr. Ulrich |
Beteiligte Personen: | Scholze, Dr. rer. pol. Stephan |
Lehrstuhl/Institution: |
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Finanzierung des Projekts: | Aus Lehrstuhletat (intern) |
Projekttyp: | Promotionsprojekt |
Projekt-ID: | 396 |
Publikationen
Liste der Veröffentlichungen auf dem Publikationserver KU.edoc der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt-
Scholze, Stephan:
Kurzfristige Prognose von Tageszeitreihen mit Kalendereffekten.
Lohmar ; Köln : Eul, 2010. - 166 S. - (Reihe: Quantitative Ökonomie ; 163)
ISBN 978-3-8441-0000-6
(Dissertation, 2010, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt)
Eingestellt am: 30. Dez 2009 16:00
Letzte Änderung: 29. Aug 2012 19:00
URL zu dieser Anzeige: https://fordoc.ku.de/id/eprint/396/
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